Entrée dans les programmes
Niveau : Cinquième
Thème : Thème 2 - Société, Eglise et pouvoir politique dans l’occident féodal (XIe-XVe s.)
Chapitre : Chapitre 2 - L’émergence d’une nouvelle société urbaine
Niveau : Seconde
Thème : Thème 1 - Le monde méditerranéen : empreintes de l’Antiquité et du Moyen Age
Chapitre : Chapitre 2 - La Méditerranée médiévale : espace d’échange et de conflit à la croisée de trois civilisations
Point de passage et d’ouverture : Venise, grande puissance maritime et commerciale
Résumé de la séance
A l’aide de cette séance, il s’agit pour l’enseignant de plonger les élèves dans une fiction intitulée : Arnolfini, un marchand dans de beaux draps . Cette dernière, campée dans la Bruges médiévale du XVe siècle, introduit les élèves à la démarche de l’enquête, à la collecte de preuves et à l’élaboration d’une théorie explicative. La démarche proposée ici se réfère, et tente de mettre au travail sur le plan didactique, les travaux de l’historien italien C. Ginzburg, notamment ce qu’il présente comme le « paradigme indiciaire » en Histoire.
Les élèves incarnent un personnage imaginaire proche du marchand Arnolfini et doivent interrompre une machination secrète visant à le faire accuser d’empoisonnement. L’intrigue est une fiction, seulement, les élèves doivent analyser des documents historiques authentiques pour résoudre l’affaire et se confronter à un personnage bien réel : Arnolfini.
En fin de travail, le recours à l’IA permet aux élèves d’obtenir un pourcentage de résolution de l’enquête avec un feedback personnalisé et immédiat grâce au paramétrage de l’enseignant. Un classement des groupes d’élèves peut être organisé.
Cette séance peut se moduler pour convenir au programme de 5e ou encore à celui de Seconde.
Mise en œuvre
1. Se rendre sur l’IA générative Mistral
2. Déposer le fichier PDF contenant l’enquête (cliquer sur le +).
3. Prompter (taper dans le chat) l’instruction suivante.
Facultatif : Aligner l’IA pour vérifier qu’elle dispose de toute les informations nécessaires en promptant :
« Dis-moi ce dont tu as besoin pour réaliser au mieux la tâche d’attribuer un pourcentage de réussite, un score, à chacun des groupes d’élèves qui te soumet son travail à partir d’un document texte. Ajoute des conseils pour qu’ils améliorent leur score »
Facultatif : Demander à l’IA de fournir un retour personnalisé à chaque groupe d’élève à partir de conseil que vous cadrer à l’avance par exemple : « il faut citer les documents dans telle question » ; « On ne comprend pas pourquoi vous souhaitez réaliser telle action - il faut expliquer »…
Ajuster la grille d’évaluation : Ne pas hésiter à réajuster la grille d’évaluation de l’IA, en mettant d’avantage l’accent sur la manière de citer les document, la qualité du raisonnement ou encore celle de l’expression selon la compétence que vous cherchez à travailler ou à évaluer.
Exemple de grille d’évaluation constituée par l’IA.
1. Les élèves travaillent par groupe et rédigent leur réponse à l’enquête sur un fichier texte. Les 9 questions permettant de résoudre l’énigme se trouvent à la fin du livret d’enquête. Une variable différenciation est proposée juste après les questions pour ajuster le travail au niveau des élèves.
Pour l’utilisation de l’enquête en classe de Seconde : supprimer les 9 questions et demander une réponse argumentée qui présente : 1. La situation 2. Ce qu’il risque de se produire d’après les preuves collectées 3. La manière d’éviter le drame
2. Une fois l’enquête terminée, les élèves transmettent leur travail au professeur via un dossier ENT ou un envoi par message ou clé USB.
3. Le professeur entre les réponses du groupe d’élève dans l’IA préalablement paramétrée (étape 1, 2, 3) puis récupère un score de réussite ainsi que les conseils pour améliorer le travail (feedback).
Par exemple :
4. Le professeur vérifie le contenu de ces conseils, puis l’envoie aux élèves en procédant par copier-coller ou capture d’écran. Les élèves ne manipulent jamais directement l’IA.
5. Le professeur peut établir un classement des groupes d’élèves à partir du premier score réalisé tout en encourageant les élèves à soumettre de nouveau leur travail pour atteindre 100% de résolution.
Les élèves doivent par exemple décrire : leur ressenti au cours de l’enquête, ce qu’il ont aimé, ce qu’il ont trouvé difficile, expliquer comment ils se sont réparti les tâches et présenter ce qu’ils ont compris de la situation historique, quelle a été leur méthode pour rassembler des preuves et consolider leurs hypothèses…
Le professeur peut ainsi évaluer les élèves, non pas à partir du score donné par l’IA, mais de manière plus globale. Le score de résolution de l’enquête donné par l’IA peut constituer un des critère d’évaluation, mais il semble important de réintroduire aussi l’évaluation des compétences humaines comme l’oral, le ressenti, le travail de groupe ou encore une méta réflexion sur le travail accompli. L’usage de l’IA est alors parfaitement médiatisé, ce n’est pas l’IA qui note les élèves.
Bilan et analyse réflexive
| Les plus-values de l’activité | - Feedback immédiat, génératif et personnalisé de l’IA. - Utilisation cadrée, réfléchie et éthique de l’IA. - Un outil utilisé pour une tâche précise, avec fonction précise. - Utilisation de l’IA pour sa capacité de calcul et pour réaliser une tâche que le professeur ne peut pas faire. Il ne peut pas corriger 8-10 groupes en même temps tout en conduisant la séance de cours. Or, le feedback immédiat sur le travail de l’élève représente une réelle plus value pour l’apprentissage (S. Dehaene 2018) et c’est précisément ce que permet de faire l’IA ici. - Le fait d’obtenir un pourcentage de résolution favorise l’émulation sur le mode d’un jeu vidéo et surtout permet à l’élève de recommencer pour améliorer son score et se corriger à partir de conseils personnalisés. - Engagement des élèves, émulation, compétition, volonté de résoudre l’enquête. - Richesse du vocabulaire, approche littéraire, mobilisation de l’imagination (ressource rarement abordée en Histoire) à partir d’une enquête écrite par le professeur. - Possibilité pour l’élève de s’imaginer dans un rôle autre que celui d’élève, mobilise le désir de l’élève |
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| - Le fascicule de l’enquête est long à lire, il est possible de le faire lire aux élèves avant la séance ou encore de le proposer en fichier audio pour une écoute en amont de la séance - Bien distinguer avec les élèves ce qui relève du domaine de la fiction et ce qui relève de document historiques authentiques ou de faits avérés (Arnolfini, Van Eycke, Bruges, le Grand commerce, Venise…) - Ne pas laisser les élèves accéder directement à l’IA. Ils déposent leur fichier de réponses au professeur qui le rentre dans le prompt de l’IA et ce dernier vérifie la remédiation proposé par l’IA avant de rendre la réponse à l’élève. Médiation et contrôle du professeur sur l’IA générative - Paramétrer l’IA en amont pour qu’elle suive des critères d’évaluation définis par le professeur et qu’elle propose des conseils de remédiation qui correspondent aux compétences et capacités que l’enseignant cherche à faire travailler aux élèves - Ne pas faire apparaître les noms et prénom de l’élèves sur le fichier qui est déposé dans l’IA (attribuer un numéro de groupe) |
Schéma des principes d’une utilisation cadrée, réflexive, éthique et élaborative (C.R.E.E) de l’IA par l’enseignant.
